160도 어안 렌즈를 사용하는 주된 목적은 벌집 육아 상자의 매우 제한된 공간 내에서 최대 시각적 범위를 달성하는 것입니다. 이 초광각 시야를 통해 모니터링 모듈은 좁은 인클로저의 물리적 한계를 극복하고 단일 이미지에서 벌집 프레임의 넓은 표면적을 캡처할 수 있습니다.
핵심 요점 160도 어안 렌즈를 사용함으로써 모니터링 시스템은 좁은 공간에서 일반적인 광학 장치의 "터널 시야"를 피할 수 있습니다. 이 넓은 시야는 딥 러닝 알고리즘이 동시에 더 많은 수의 벌을 분석할 수 있도록 하여, 찾기 어려운 바 로아 진드기를 탐지할 통계적 확률을 직접적으로 높입니다.
물리적 제약 극복
좁은 공간의 어려움
벌집 육아 상자는 프레임 간 거리가 매우 제한적인 밀집된 밀폐 환경입니다.
표준 카메라 렌즈는 넓은 장면을 캡처하기 위해 상당한 초점 거리가 필요합니다. 벌집에서 표준 렌즈는 프레임의 작은 확대된 부분만 캡처하고 군집 활동의 대부분을 놓칠 것입니다.
최대 범위 달성
160도 어안 렌즈는 이 기하학적 문제에 대한 광학적 해결책입니다.
카메라가 피사체에 매우 가깝게 위치하더라도 빛을 구부려 거의 파노라마적인 시야를 캡처합니다. 이를 통해 항상 분석을 위해 벌집 프레임의 넓은 표면적이 보이도록 보장합니다.
데이터 분석 향상
딥 러닝 알고리즘에 데이터 공급
효과적인 AI 모니터링은 처리할 수 있는 데이터 양에 달려 있습니다.
어안 렌즈는 더 넓은 표면적을 캡처하기 때문에 각 프레임에 훨씬 더 많은 수의 개별 벌이 포함됩니다. 이를 통해 딥 러닝 알고리즘은 벌을 하나씩 분석하는 대신 동시에 많은 벌의 건강 상태를 평가할 수 있습니다.
탐지 확률 증가
바 로아 진드기는 작고 모든 벌에 있는 것이 아니므로 발견하기 어렵습니다.
이미지당 분석되는 벌의 수를 늘림으로써 시스템은 감염을 발견할 가능성을 통계적으로 높입니다. 더 넓은 그물은 더 많은 데이터를 잡아서 카메라 시야 외부에서 바 로아 존재의 초기 징후를 놓치지 않도록 합니다.
절충점 이해
이미지 왜곡
어안 렌즈의 특징은 직선이 곡선으로 보이는 상당한 배럴 왜곡입니다.
이는 범위를 최대화하지만 왜곡된 이미지를 만듭니다. 모듈에 사용되는 딥 러닝 모델은 이 왜곡된 시야 내에서 벌과 진드기를 인식하도록 특별히 훈련되어야 합니다.
해상도 밀도
카메라 센서 해상도를 160도 시야에 분산시키는 것은 매크로 렌즈에 비해 프레임당 픽셀 수가 적다는 것을 의미합니다.
이를 위해서는 광각에서도 이미지가 바 로아 진드기의 미세한 세부 사항을 식별할 만큼 충분히 선명하도록 카메라 센서가 충분한 품질을 가져야 합니다.
시스템 설계에 대한 시사점
모니터링 프로젝트의 성공을 보장하기 위해 이 광학 선택이 특정 목표와 어떻게 일치하는지 고려하십시오.
- 주요 초점이 개체군 전체 검사라면: 160도 렌즈가 필수적입니다. 군집 전체의 감염률을 계산하는 데 필요한 폭을 제공합니다.
- 주요 초점이 단일 개체 매크로 분석이라면: 어안 렌즈는 단일 격리된 진드기의 해부학적 구조를 분석하는 데 필요한 미세한 디테일을 제공하지 못할 수 있으며, 그 강점은 극도의 확대가 아닌 볼륨에 있습니다.
160도 어안 렌즈는 물리적 제약을 데이터 이점으로 전환하여, 벌집을 보호하는 데 필요한 방대한 범위를 위해 기하학적 완벽성을 거래합니다.
요약 표:
| 특징 | 표준 렌즈 | 160도 어안 렌즈 |
|---|---|---|
| 시야 | 좁음 / 제한적 | 초광각 / 파노라마 |
| 범위 | 최소 (작은 부분) | 최대 (넓은 프레임 영역) |
| 최적 사용 | 클로즈업 매크로 디테일 | 군집 전체 검사 |
| AI 장점 | 프레임당 낮은 데이터 볼륨 | 고용량 벌 분석 |
| 이미지 모양 | 직선 (평면) | 배럴 왜곡 (곡선) |
HONESTBEE 정밀 도구로 양봉 사업 확장
HONESTBEE는 현대 양봉에서 성공하는 데 필요한 고급 하드웨어를 상업 양봉장 및 유통업체에 제공하는 데 특화되어 있습니다. 광각 모듈과 같은 스마트 모니터링 구성 요소부터 산업용 등급의 벌집 제조 및 꿀 충전 기계에 이르기까지, 당사의 포괄적인 도매 포트폴리오는 효율성과 벌집 건강을 향상시키도록 설계되었습니다.
장비를 업그레이드하거나 유통 라인을 확보할 준비가 되셨나요? 지금 바로 문의하십시오 귀하의 비즈니스에 최고의 경쟁 우위를 제공할 수 있는 당사의 전문 도구와 산업 소모품에 대해 알아보십시오.
참고문헌
- George Voudiotis, Sotirios Kontogiannis. Deep Learning Beehive Monitoring System for Early Detection of the Varroa Mite. DOI: 10.3390/signals3030030
이 문서는 다음의 기술 정보도 기반으로 합니다 HonestBee 지식 베이스 .
관련 제품
- 바로아 진드기 치료를 위한 내구성 있는 12V 옥살산 기화기 벌집 양봉 도구
- 높은 보안성의 엠록 스트랩 시스템
- 헤비 듀티 래칫 하이브 스트랩
- 스테인리스 스틸 신치 버클이 달린 헤비 듀티 나일론 벌집 하이브 스트랩
- 벌집 프레임용 전문 공압 와이어 임베더
