2차 방제제의 적용은 치료의 성공을 수학적으로 검증하는 유일한 방법입니다. 현장 시험에서는 1차 기간이 끝난 후 플루메트린 스트립과 같은 대조제를 사용하여 남아있는 바 로아 진드기를 제거합니다. 이 "정리" 단계를 통해 연구원들은 총 진드기 개체수를 계산하고 실험 약품으로 죽인 진드기의 정확한 비율을 결정할 수 있습니다.
남아있는 진드기를 떨어뜨리도록 강제함으로써 연구원들은 알 수 없는 변수인 총 감염 수준을 알려진 데이터 포인트로 전환하여 추정이 아닌 확실한 증거를 기반으로 계산된 효능 비율을 보장합니다.
효능 계산의 메커니즘
"보이지 않는" 개체수 공개
1차 치료 단계에서는 떨어지는 진드기만 셀 수 있습니다. 그러나 벌에 붙어 있거나 유충 안에 숨어 있는 살아있는 진드기가 얼마나 많은지는 알 수 없습니다.
2차 살충 단계가 없으면 진드기 낙하량이 적다는 것은 치료가 효과가 없었거나 단순히 군집에 진드기가 거의 없었다는 것을 의미할 수 있습니다.
기준선 설정
고효율 살충제여야 하는 대조 약품은 검증 도구 역할을 합니다. 실험 치료에서 남은 잔류 진드기의 100%를 죽이도록 설계되었습니다.
실험 약품으로 죽은 진드기 수에 대조 약품으로 죽은 진드기 수를 더함으로써 연구원들은 군집의 실제 총 진드기 부하를 설정합니다.
정확도를 위한 공식
총 부하량이 알려지면 제품의 효능은 특정 비율을 사용하여 계산됩니다.
연구원들은 실험 약품으로 죽은 진드기 수를 총 진드기 수(실험 살충 + 잔류 살충)로 나눕니다. 이렇게 하면 실제 백분율 효능이 산출되어 제품의 성능을 나타내는 확실한 지표를 제공합니다.
변수 및 오류 제거
군집 변동성 정규화
꿀벌 군집은 엄청난 자연적 변동성을 가진 생물학적 시스템입니다. 한 군집은 수백 마리의 진드기를 포함할 수 있는 반면, 이웃 군집은 수천 마리를 포함할 수 있습니다.
이러한 불일치로 인해 군집 간의 원시 "진드기 낙하" 수를 비교하는 것은 과학적으로 쓸모가 없습니다. 대조 단계는 데이터를 표준화하여 연구원들이 원시 수가 아닌 백분율 감소율을 비교할 수 있도록 하여 개별 군집 차이로 인한 오류를 효과적으로 제거합니다.
규제 준수 및 인증
규제 기관은 새로운 살충제를 인증하기 위해 엄격하고 객관적인 데이터를 요구합니다. 추정치와 육안 검사는 승인에 충분하지 않습니다.
이 2단계 프로세스에서 파생된 데이터는 제품 효능 인증에 필요한 과학적 근거를 제공합니다. 이는 진드기 개체수 감소가 낮은 초기 감염 수준이나 환경 요인이 아닌 화학 물질의 활동의 직접적인 결과임을 증명합니다.
절충점 이해
작용 메커니즘이 중요
대조 단계를 작동시키려면 사용되는 약품이 1차 실험 치료와 다른 작용 메커니즘에 의존해야 합니다.
1차 치료제가 피레스로이드이고 대조제도 피레스로이드인 경우, 살아남은 진드기는 단순히 해당 화학 물질 계열에 내성이 있을 수 있습니다. 이렇게 되면 잔류 진드기를 죽이지 못하여 실험 약품의 효능 데이터가 허위로 부풀려질 수 있습니다.
고효능의 필요성
대조제는 매우 높고 즉각적인 살충 활성을 가져야 합니다.
대조 약품이 약하거나 작용이 느리면 남아있는 진드기를 정확하게 계산할 만큼 빨리 떨어뜨리지 못합니다. 이렇게 되면 잔류 개체수가 과소평가되고 1차 치료의 성공률이 과대평가됩니다.
현장 시험에서 과학적 엄격성 보장
현장 시험에서 규제 등급의 유효한 데이터를 얻으려면 특정 테스트 목표에 따라 대조 방법을 신중하게 선택해야 합니다.
- 정확성이 주요 초점인 경우: 모든 잔류 진드기를 포착하기 위해 대조 약품이 고효능 살충 기록을 가지고 있는지 확인하십시오.
- 데이터 무결성이 주요 초점인 경우: 저항이 계산을 왜곡하는 것을 방지하기 위해 테스트 약품과 대조제 간에 뚜렷한 작용 메커니즘이 있는지 확인하십시오.
이 방법론은 현장 관찰을 반박할 수 없는 수학으로 변환하여 효과적인 솔루션을 시장에 출시하는 데 필요한 확실성을 제공합니다.
요약 표:
| 지표 | 목적 | 시험에서의 중요성 |
|---|---|---|
| 실험 낙하 | 테스트 약품으로 죽은 진드기 수 | 초기 제품 성능 측정 |
| 잔류 낙하 | 대조제로 죽은 진드기 수 | 남아있는 '보이지 않는' 개체수 공개 |
| 총 진드기 부하 | 실험 낙하 + 잔류 낙하 합계 | 수학적 기준선 설정 |
| 효능 % | (실험 낙하 / 총 부하) x 100 | 확정적이고 인증 가능한 데이터 제공 |
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참고문헌
- Gabrielle Almecija, Christelle Suppo. Influence of Amitraz-Based Product Characteristics on Varroa Mite Population Control. DOI: 10.3390/parasitologia4010006
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